链分析：通过机器学习彻底改变Defi安全性

Chainalysis Hexagate: Revolutionizing DeFi Security with Machine Learning

Caroline Bishop May 22, 2025 02:03

Chainalysis Hexagate leverages pattern recognition and machine learning to proactively identify and mitigate DeFi threats, flagging $402.1 million in risky assets in Q12025。

分散的金融（DEFI）景观目睹了安全措施的范式转变，因为链分析六角形引入了一种积极的方法来阻止潜在的黑客黑客事件。利用高级模式识别和机器学习，链分析六格表旨在实时识别高风险活动，According进行链分析。

主动防御链分六角

在2025年第一季度，该平台标志着与恶意活动相关的4.021亿美元的资产，标志着从2月至3月到3月的60.71％的增长。由于新的智能合约的数量继续增加，因此这种主动检测至关重要，仅在2025年第一季度就创建了620万张，超过了2024年的总数。

了解恶意的智能合同事件

以太坊仍然是智能合同的热门合同，并创建了500万个合同，使其每年创建了500万个合同。但是，只有20％的人被积极使用，这表明具有非法活动的大量表面积。链分六角形的重点是确定诸如“初始化”，“角色扮演”和“删除所有者”之类的冒险事件，尽管很少会导致巨大的损失。包括网络钓鱼攻击和复杂的链上漏洞。值得注意的是，与朝鲜有联系的黑客加剧了他们的活动，今年被盗资金已经超过10亿美元。链分析六角形的检测能力的数量增加了一倍，在第1季度2025中识别出十大黑客攻击能力。链分析六角形通过利用机器学习和链智能来抢先停止利用来满足这一需求。这种主动的安全措施对于保护快速发展的Defi空间至关重要。

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