革命性决策：推理AI代理的兴起

革命性决策做出：推理AI代理的兴起

alvin lang 2025年5月13日，2025年5月13日

推理AI代理，通过Nvidia的Llama Nemotron等高级模型增强了AI代理，正在重塑各个部门的高风险决策。这些代理人利用大型语言模型（LLM）已从简单的聊天机器人演变为能够根据基于计划，推理和适应的成熟数字队友的发展根据NVIDIA博客的反馈。

AI推理中的进步

具有批判性思考的能力，推理AI代理可以通过分解问题，称重选项并做出明智的决策来解决复杂的任务，同时优化计算资源和代币使用。这种能力在客户服务，医疗保健和制造等行业中尤其有影响，在该行业中，决策依赖于许多因素。

通过选择性推理

现代AI代理人可以打开和关闭推理能力，类似于在必要时使用高光束才能使用高光束。这种选择性的推理方法允许有效利用计算资源，这对于复杂的多步骤任务（例如财务对帐或复杂的事件计划）至关重要。

行业应用

推理AI代理已经在多个行业增强了工作流程。在医疗保健领域，它们改善了诊断和治疗计划。在金融中，他们自主分析ZE市场数据并提供投资策略。物流和供应链运营受益于优化的交付路线和风险缓解策略。在机器人技术中，这些代理商使自动驾驶汽车和仓库机器人能够安全地浏览动态环境。

诸如AMDOCS，EY和SAP之类的公司已将推理AI代理集成到其系统中。 AMDOCS使用它们来彻底改变客户参与度，而EY报告说，与税收相关的查询的响应质量提高了86％。 SAP正在为其焦耳代理提供推理能力，以自主执行跨职能的业务流程。

构建AI推理代理

开发AI推理剂涉及集成工具，内存和计划模块，增强代理商的交互能力，增强了计划，计划，计划和自动操作。 NVIDIA的AI-Q蓝图和代理智能工具包提供了构建和优化这些系统的资源，提供了无缝集成和穿孔企业的Mance增强。

这些工具促进了高级代理系统的开发，实现了高速，高准确的数字劳动力。 NVIDIA工具包的开源性质确保了与现有系统的兼容性，从而使AI代理在大规模优化AI代理。

AI推理的未来

随着推理AI代理商继续发展，他们保证通过提供更准确和高效的决策工具来进一步改变行业。 NVIDIA的Llama Nemotron是基准精确度的复杂任务的领导者，体现了这些高级推理模型的潜力。通过尝试这些技术，企业可以根据其特定需求来量身定制AI解决方案，以优化成本和性能。

图像来源：Shutterstock