NVIDIA通过RTX AI PC加速增强所有内容

nvidia用RTX AI PC加速加速

rongchai wang 5月31日，2025年5月31日，2025年5月31日

nvidia for rtx gpus gpus forvellifiti发烧友。

nvidia通过集成对NVIDIA NIM Microservices和RTX GPU的支持，向Antose Lllm（一个多合一的AI应用程序）引入了重大增强功能。根据NVIDIA的官方博客。

什么是什么是什么？

，这种开发的性能更快，更快地响应于本地AI工作流程。

允许运行本地大语言模型（LLM），检索功能生成（RAG）系统和代理工具的pplication。它弥合了用户首选的LLM及其数据之间的差距，从而促进了任务，例如问答，个人数据查询，文档摘要，数据分析和代理操作。该应用程序支持来自OpenAI和Microsoft等提供商的各种开源本地LLM和较大的基于云的LLM。

该应用程序可采用一键安装的安装访问，并且可以作为独立的应用程序或浏览器扩展功能发挥作用，可提供用户友好的用户友好的体验而无需复杂的设置。 This makes it particularly appealing to AI enthusiasts with systems equipped with GeForce RTX and NVIDIA RTX PRO GPUs.

RTX Powers AnythingLLM Acceleration

The integration of GeForce RTX and NVIDIA RTX PRO GPUs significantly enhances the performance of AnythingLLM by speeding up inference processes with Tensor Cores optimized for AI acceleration。使用Ollama和Llama.cpp以及GGML张量库进行了设备执行，进一步优化了NVIDIA RTX GPU上的机器学习过程。 These enhancements result in a performance boost, with the GeForce RTX 5090 delivering 2.4 times faster LLM inference compared to Apple's M3 Ultra.

New Capabilities with NVIDIA NIM

AnythingLLM's support for NVIDIA NIM microservices offers users prepackaged generative AI models that simplify the initiation of AI workflows on RTX AI PCs.这些微服务对希望在工作流程中快速测试生成AI模型的开发人员有益。他们通过提供一个可以在本地和云上运行的所有必要组件的单个容器来提供简化的过程。

与任何东西的用户友好界面，用户可以轻松地尝试并将NIM Microservices集成到工作流程中。此外，NVIDIA的AI蓝图和NIM文档还提供了进一步的Resou用户增强其AI项目的RCE。

预计NVIDIA的NIM微服务和AI蓝图的持续开发有望解锁更多的多模式AI用例，从而进一步扩展了任何应用程序的功能。