Eigenlayer引入了AVS原型用于可扩展的分散服务

EigenLayer Introduces AVS Archetypes for Scalable Decentralized Services

Joerg Hiller May 22, 2025 03:44

EigenLayer unveils task and epoch-based AVS archetypes, enhancing decentralized service development with scalable, verifiable solutions.探索这些模型如何优化工作负载管理和加密经济保证。

自主可验证服务的创新设计模式

eigenlayer，该协议有助于开发自主可验证服务（AVSS），已推出新的Archetypes，以推出新的Archetypes to Streamline Encentralend tencralized Servical Inderniped Servical Indernaled Servical Indernalized Servical Indural Inderniped Servical Inderal Inderniped Servical Inderal Inderal Identiped服务。这些原型，重点是任务和基于时期的Patt根据Eigenlayer的说法，ERNS，为开发人员提供一个有效生成，跟踪和定居工作的框架。

AVSS在其应用程序中带有甲骨文，桥梁和共同处理器，用作区块链生态系统中的自主实体。 Eigenlayer的设计促进了一种极简主义的方法，使开发人员能够专注于其服务的独特业务逻辑，同时提供加密的经济保证，可以提高服务可靠性。

基于任务的AVS AVS ARPYPES ARPETYPES

基于任务的模型类似于工作的工作单位，类似于功能型的服务，例如类似于功能的服务，例如类似功能的服务。运营商承诺任务，执行和解决他们的链或链。这种模型的灵活性是由令人难以置信的Squaring Avs这样的项目举例的，在该项目中，通过BLS聚合服务来管理任务，实现了股权加权共识。

任务摄入可能会在链或链上发生，每种方法都以centralizatio的不同方法提供了不同的方法。n，用户体验和成本。可能由编排者促进的脱节摄入量通过消除交易要求，提高成本效益和降低潜伏期来减轻用户负担。

基于任务的模型中的工作负载可能会有所不同，诸如N或M的1个或M的配置可能会有所不同。这种适应性可确保开发人员可以根据特定的操作和安全需求量身定制其AV。

基于Epoch的AVS原型

在相比之下，基于Epoch的基于Epoch的模型在指定期间内处理连续工作，非常适合需要频繁和持续操作的服务。该模型适合基于过程的服务，例如RPC链，其中任务属性不太细粒度。

基于时期的方法通常使用观察者网络来监视操作员性能，从而确保满足服务水平协议。该网络可以执行诸如延迟和成功申请率之类的指标，从而提供S每个时期内的ERVICE可靠性。

基于时期的AVS的示例包括Infura's Din，它使用该模型来管理RPC提供商，而Gaia（使用模型准确性的统计分析进行了分散的推理服务。

未来的发展和生态系统的增长，如未来的发展

AVEST

蓝图，适合新兴用例。 Eigenlayer致力于通过诸如Devkit之类的计划来增强开发人员的体验，旨在减少AVS开发和部署的摩擦。

这些原型不仅为分散服务创造提供了结构化的方法，而且还强调了在AVS景观中进一步分散和创新的潜力。随着这些模型的成熟，他们承诺将发现区块链网络上可扩展，可验证的服务交付的新机会。

图像来源：Shutterstock