NVIDIA推进了AI驱动的数字双胞胎,以增强CFD模拟

NVIDIA Advances AI-Driven Digital Twins for Enhanced CFD Simulations

Ted Hisokawa May 16, 2025 03:36

NVIDIA's new AI-driven digital twin technology revolutionizes computational fluid dynamics (CFD) simulations, offering up to 50x faster

nvidia的结果通过将AI驱动的数字双胞胎集成到其Omniverse平台中,在计算流体动力学(CFD)仿真中取得了重大进步。这项利用NVIDIA的高级技术的创新有望提高模拟的速度和准确性。

革新CFD具有AI和数字双胞胎

将数字双胞胎整合到CFD模拟中,可以实时,精确的流体动力学建模,这在航空航天,汽车和电子产品等行业中至关重要。 NVIDIA的实时数字双胞胎的Omniverse蓝图利用NVIDIA CUDA-X库,PhysicsNemo AI框架和通用场景描述(OpenUSD)为这些模拟创建一个无缝的生态系统。

使用OpenUSD提供了EC的使用工具(CAINDER),以增强互联网工具(CAE)的互联网工具(CAINDER)。 This capability is essential for engineering projects that depend on reliable and consistent CFD simulations.

Industry Collaboration and Accelerated Performance

NVIDIA's recent announcement at the NVIDIA GTC event highlighted collaborations with leading CAE software providers like Ansys, Altair, Cadence, Siemens, and Synopsys.这些合作旨在加速模拟工具by使用NVIDIA Blackwell平台最高50倍。这种加速度不仅减少了产品开发时间和成本,而且还提高了设计的精度,同时保持了能源效率。

ANSYS是模拟软件的领导者,还利用了NVIDIA的技术来执行实时物理和加速模拟。通过使用NVIDIA GPU和Blackwell的计算能力,ANSYS可以以前所未有的速度进行复杂的CFD模拟。

通过Omniverse和Openusd的采用,ANSYS创建了相关环境和协作环境,扩大实时模拟

的范围。这种整合允许构建实时数字双胞胎,这些双胞胎巩固了来自各种来源的数据,增强了在视觉上丰富的环境中模拟的范围和准确性。

数字双胞胎技术的进步不仅可以改变CFD工作流程,而且还可以为3D工作流和ACCE的新可能性铺平在即将举行的NVIDIA GTC TAIPEI活动中所展示的计算机。

以进一步了解NVIDIA在数字双胞胎和CFD模拟中的进步,请访问NVIDIA博客。

Previous PostNVIDIA的CUEMBED BEOSTS GPU性能以嵌入查找
Next Post没有了