Trellix用Langgraph和Langsmith彻底改变了日志解析
Trellix Revolutionizes Log Parsing with LangGraph and LangSmith
Lawrence Jengar Apr 22, 2025 04:46
Trellix leverages LangGraph Studio and LangSmith to drastically cut log parsing time from days to minutes, enhancing efficiency and customer根据Langchain博客的一份报告，满意度。
在网络安全的重大突破中，Trellix通过使用Langgraph Studio和Langsmith成功地减少了日志解析时间，从几天到仅几分钟。这项创新是Trellix提高客户体验和运营效率的更广泛战略的一部分。
解决日志解析挑战
Trellix是一家著名的网络安全公司，为40,000多个客户提供服务，历史上一直面临着与网络安全集成和日志解析相关的客户请求的越来越多的挑战。以前，这些任务要求开发人员花几天时间破译日志和编码集成，从而导致客户沮丧，这是由于延长的等待时间。
要解决这些问题，Trellix开发了一个名为Sidekick的内部应用程序，旨在使诸如日志解析和脚本写作之类的乏味过程自动化。 By utilizing LangGraph tools, Trellix managed to automate the generation of parsers for unknown log formats, drastically reducing manual parsing time and allowing engineers to focus on more complex tasks.
The Role of LangGraph and LangSmith
LangGraph provided Trellix with the necessary tools for creating modular and efficient agent workflows, significantly improving the development process.使用地图还原样式图和子绘制H调用促进了一种结构化方法来处理日志数据。
langsmith在监视和评估代理性能中不可或缺，使Trellix可以有效地使用不同的代理体系结构和跟踪性能指标。该能力使团队能够做出数据驱动的决策，确保了基于经验证据的改进。
通过Langgraph Studio
Langgraph Studio可视化和调试，在可视化和优化代理工作流程中起着至关重要的作用。通过映射手动流程并将其转换为自动化工作流程，Trellix能够提高其操作效率。这种可视化还促进了与非技术利益相关者的沟通，为AI模型的决策过程提供了明确的见解。
影响力和未来的前景
Langgraph和Langsmith的实施为Trellix的工程团队和Trellix的工程团队节省了大量时间提高客户满意度。该公司不仅减少了日志解析时间，而且加速了客户请求解决方案，提高了AI代理的绩效以及提高了利益相关者的信心。
展望未来，Trellix计划将Sidekick的能力扩展到外部合作伙伴，旨在使对网络增强的AI-Driven解决方案进行民主。这些工具的成功为持续创新奠定了基础，计划在即将到来的季度将自动解析和云连接器扩展到所有客户。
通过这些进步，Trellix为AI-Driven Cybersecurity解决方案的未来发展铺平了道路，证明了将传统流程访问到传统流程的变革潜力，以
博客。图像来源：Shutterstock
