利用AI的可持续解决方案：机遇和挑战

利用AI用于可持续解决方案：机遇和挑战

peter zhang 2025年4月22日，2025年11:06

探索AI如何使可持续性促进可持续性的能源需求和气候挑战。专家讨论了AI的潜在，效率和政策影响。

人工智能（AI）处于讨论有关可持续发展的讨论的最前沿，因为专家在应对气候变化方面的好处和挑战都处于解决气候变化方面。在NVIDIA GTC 2025的小组讨论期间，来自哥伦比亚大学，德勤和威尔逊中心的专家辩论AI是指我们指导我们迈向更可持续的未来还是加剧全球e根据NVIDIA的博客。

AI的能源影响

AI Technologies的快速扩展引起了人们对其能耗的担忧，尤其是在数据中心引起的担忧。国际能源机构的一份报告强调，数据中心在2024年使用了大约1.5％的全球电力1.5％，预测表明到2035年，德勤的伯恩哈德·洛伦茨（Bernhard Lorentz）指出，虽然AI的能源需求正在增长，但与制造和运输等策略相比，它们仍然相对较小。来源，以避免过载本地网格。来自哥伦比亚大学的大卫·桑达洛（David Sandalow）指出，AI芯片的进步显着提高了能源效率，将计算所需的能量减少了100,000倍。

桥接AI和气候政策

一个很大的障碍是差距是差距。补间AI功能和气候政策。威尔逊中心的劳伦·里西（Lauren Risi）强调，政策制定者需要了解AI制定有效法规的潜力和局限性。她将当前状况比作“ whack-a-mole游戏”，在这个问题上解决一个问题通常会带来新的挑战。

在AI和气候专家之间建立共同的理解对于利用AI的可持续性工作至关重要。政府，企业和研究人员之间的合作对于确保AI的应用与环境目标保持一致至关重要。

AI在能源优化中的作用

该小组还探索了AI增强能源系统和增强清洁技术创新的能力。 AI工具正在改善天气预测，通过通过更好的预测来优化能源生产来使太阳能和风能部门受益。由AI提供支持的智能电网管理可以将可再生能源的整合到电力系统中。

在材料科学中，我正在彻底改变新材料的发现和测试，以存储能源和碳捕获。戴维·桑达洛（David Sandalow）强调了AI快速模拟数百万次相互作用的能力，有可能导致能源效率高效技术的突破。

前进的路径

，而AI对可持续性持希望，而其对所有利益相关者的积极努力的影响。正如戴维·桑达洛（David Sandalow）指出的那样，AI减少温室气体排放的潜力取决于有效动员。 AI可以优化流程，减少浪费和推动效率，但只有与强大的气候政策集成在一起。

risi强调了对AI驱动的见解的重要性，例如砍伐园和储存率。小组得出的结论是，尽管AI是一种强大的工具，但它在解决气候变化方面的成功需要跨部门的协同行动。

有关更多见解，请访问NVIDIA博客。

图像来源：Shutterstock：ShutterStock