AI驱动的模型清单增强了珊瑚礁成像

AI-Powered Model SeaSplat Enhances Coral Reef Imaging

Rongchai Wang May 31, 2025 16:36

Researchers have developed SeaSplat, an AI model that transforms underwater images into clear 3D scenes, aiding ecologists in studying coral reefs and their在开创性的开发中,生物多样性。该模型旨在将不清楚的水下图像转变为生动,高度详细的3D场景,从而为生态学家提供了更精确的工具已经开发了研究和了解包括珊瑚礁的水下环境。这些扭曲通常掩盖了水下场景的真实色彩和细节。通过重建这些场景,如果没有水的干扰,逐渐平局可以产生尖锐的图像,以准确反映水下物体和海洋生物的自然色。

创新的3D重建技术

该模型杠杆作用,该技术被称为3D高斯溅起的技术,从而允许它允许其构成360 ddddd的图像。通过使用潜水员和机器人捕获的大量水下图像,研究人员已经完善了该模型以自动纠正固有的水扭曲,从而提供了水下场景的真实表示。

对珊瑚礁研究

CEASPLAT对生态研究具有巨大的潜力,特别是在理解珊瑚礁,这对海洋生物多样性至关重要。根据国际珊瑚礁倡议,在过去两年中,世界上约有84%的礁石遭受了有害的漂白。该模型可以通过量化生物多样性并检测诸如珊瑚漂白或疾病之类的事件来帮助监测这些生态系统。

利用先进技术

SeasPlat的开发得到了先进技术的支持,包括NVIDIA JETSON ORIN EDGE,包括用于捕获Waterwater Imastery Imageery Imanter Warter Warter Wigation -Nvidia gpus for nvidia l40 gpus for tater the l40 gpus for thy gpus for thy gpus for thy gpus for the l40 gpus。现在,该模型可以应用于标准水下摄像机的图像,使其可用于广泛的生态应用。

未来应用

已经使用了已经使用的图像来增强来自美国维尔京群岛,红海和库拉索萨的图像可易易且可扩展,以用于各种水下研究。这种进步有望为生态学家提供评估和保存海洋生物多样性的增强工具。

有关其他详细信息,您可以在NVIDIA开发人员博客上探索原始文章。

图像来源:Shutterstock:Shutterstock
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