AI共同启动代码沙盒和解释器，以增强AI开发

AI一起启动代码沙箱和解释器，以增强AI开发

felix pinkston 5月20日，2025年5月20日05:55

AI开发的景观将随着Code Sandbox的引入和Code解释器的引入而发展，这是来自AI的两种创新产品，旨在增强开发人员的代码执行。根据ai的说法，这些工具旨在应对开发人员在创建安全，可定制和穿孔方面面临的挑战代码执行的mant环境。

代码沙箱：简化开发环境

代码沙箱为开发人员提供了可自定义的MicroVM环境，从而允许快速创建为AI量身定制的全尺度开发设置。该工具建立在强大的基础架构上，该基础架构支持大规模部署，实现快速可扩展的快照，并提供一套开发工具来增强控制。

具有诸如VM扩展和持久存储之类的功能，代码砂盒可确保无缝开发经验。值得注意的是，像Heroui这样的公司利用该平台可以显着减少开发时间并提高性能，例证了该工具在AI项目中提高效率的能力。

在一起代码解释器：简化代码执行

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直接代码的执行，代码解释提供了一个范围，可以使api suse suse suse code suse cose suce oferecution oferecution overecution of py of py of pyyonon of pytyonon，。 Designed for tasks such as reinforcement learning, TCI supports session-based execution, providing a simple pricing model of $0.03 per session.

This tool is particularly useful for applications requiring rapid code evaluation, as demonstrated by projects like Agentica, which have integrated TCI to accelerate training cycles dramatically.

Choosing Between Code Sandbox and Code Interpreter

While both products share相同的基础基础设施，它们满足了不同的开发人员需求。组合代码沙箱适合需要可配置的环境的复杂工作流程，而代码解释器非常适合基于会话的代码执行。

对其功能的比较突出了每个提供的特征的不同优势，指导开发人员在为其特定用例中选择正确的工具。面对由llms在代码执行中。这些工具使开发人员能够更有效地训练，构建和扩展AI编码产品。通过提供Quick Start指南和竞争价格，AI共同促进了这些解决方案的采用，为更具创新性的AI开发铺平了道路。