Infleqtion通过NVIDIA的CUDA-Q增强了使用Q-Chop优化投资组合

Infleqtion通过NVIDIA的cuda-q

James ding 2025年5月23日，2025年5月23日

Q-Chop算法，有望通过量子计算来改善财务成果。

Infleqtion是一家全球量子技术公司，通过将量子计算与传统方法相结合以优化投资组合的传统方法，这是金融服务方面的进步。通过使用NVIDIA的CUDA-Q平台来促进这种创新，该平台为量子限制的汉密尔顿优化提供动力（q-chop）算法，根据NVIDIA的博客文章。

量子计算的作用

量子计算通过提供可以加速和增强现有工具的新算法来重塑财务环境。 Infleqtion的方法涉及用于投资组合优化的混合量子古典算法，有望最大程度地提高投资者回报，同时最大程度地减少风险。此过程的一个关键组成部分是夏普比率，它可以衡量与风险的回报，有助于识别出色的投资组合。

量子组合构造

infleqtion的方法将投资组合优化问题转化为Quadratic Quadratic bartic barine binary Barion -Barine -Barine Optional -Barion Optimation（QUBO）问题，从而使其适合于量子计算。这种转换允许投资组合中的每个股票在优化过程中表示为变量，从而增强了管理大量数据和潜在投资组合组合的可行性。

q-chop算法：Quantum Leap

与摩根大通（JPMorgan Chase）合作开发的Q-Chop算法在该领域中脱颖而出。它通过在基态下初始化一组量子位并将其进化以解决优化问题，从而有效地找到最佳投资组合配置来运行。这种方法对于约束优化问题特别有益，确保包含了指定数量的股票。

cuda-q的贡献

测试Q-Chop，Infleqtion利用NVIDIA的CUDA-Q平台的Q-Chop的可伸缩性和有效性，这显着加速了传统的CPUAB，超越了传统的CPUAB。这种合作伙伴关系展示了量子计算处理大规模财务模拟的潜力，为更高效，更准确的投资组合管理策略铺平了道路。

未来的影响

iflleqtion的使用CUDA-Q和Q-Chop不仅可以提高投资组合的质量。结果S建议量子计算可以彻底改变投资组合优化以外的各种财务应用程序，并可能扩展到直接索引等领域。

有关更多信息，请访问NVIDIA博客。

图像来源：ShutterStock。